IBM SPSS Statistics

• 如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数

  在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中，我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来，本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计（偏度峰度系数）、探索统计检验（正态检验）数据的正态性。

  标签：描述统计，IBM SPSS Statistics
• 应用SPSS频率分析，分析数值分布规律

  IBM SPSS Statistics的频率分析是描述统计的一种分析方法，可用于描述多种类型变量的统计数值，其中包含了定性与定量变量，同时也提供了多种图形显示，如条形图、直方图等，用于数据的可视化呈现。

  标签：频率分析，IBM SPSS Statistics
• SPSS加权个案的应用介绍

  IBM SPSS Statistics的加权个案功能，指的是为个案加以不同的权重，以实现特定统计分析方法的功能。其中一个简单的应用是，将汇总的统计结果以加权个案的方式，对频数加权，方便后续进行原始数据类的分析，如频数分析、交叉分析等。

  标签：加权个案，IBM SPSS Statistics
• SPSS指定分析范围之选择个案（下）

  上一节，我们主要学习了选择个案中的条件筛选与随机选取个案的功能，本节中，将会重点讲解基于时间或个案范围、使用过滤变量两种选择个案的功能。

  标签：选择个案，IBM SPSS Statistics
• SPSS指定分析范围之选择个案（上）

  面对庞大的数据库，如何才能进行更加精准的分析？除了对整体数据进行分析外，我们还可以使用IBM SPSS Statistics的选择个案分析方法，指定数据的分析范围，比如以条件筛选的方式选择个案，以获得更精准的数据分析结果。

  标签：IBM SPSS Statistics
• 通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（上）

  独立样本T检验与平均值检验、单样本T检验、配对样本T检验均属于比较平均值的检验方法。不同的是，独立样本T检验比较的是两组个案的平均值。该检验需要符合随机分布的假定，也就是说，两组个案数据间的差异无其他人为的影响因素。

  标签：IBM SPSS Statistics
• 应用SPSS单样本T检验，检验样本身高是否符合标准

  单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析，都是通过比较平均值来分析变量间的关系。

  标签：IBM SPSS Statistics，单样本T检验
• SPSS重新编码之自动编码功能

  在进行数据录入时，以数值型数据录入会更有利于后续的统计计算。但如果在录入时，采用了字符串值的录入方式，该如何将其转化为可计算的数值呢？在这种情况下，可以使用IBM SPSS Statistics的重新编码功能，将字符串重新编码为数值。

  标签：IBM SPSS Statistics，重新编码功能
• SPSS的单样本，独立样本，配对样本T检验有什么不同？

  IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法，是以已知总体分布的前提下，检验样本数据与总体数据的差异，其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。

  标签：T检验，IBM SPSS Statistics

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